Lesson
타이타닉 모델 분석
역사 속 가장 유명한 해양사고인 타이타닉 침몰 사건을 데이터 분석을 통해 살펴봅니다. 머신러닝 모델을 활용하여 승객의 생존 확률을 예측하는 방법을 배웁니다.
학습 목표
- 데이터 수집 및 전처리 기술 습득
- 탐색적 데이터 분석 (EDA) 실습
- 분류 모델 개발 및 성능 평가
- 실제 데이터 기반 인사이트 도출
주요 내용
- • 타이타닉 탑승객 데이터셋 분석
- • 성별, 연령, 좌석 등급에 따른 생존율 분석
- • 로지스틱 회귀 모델을 이용한 생존 예측
- • 모델 성능 평가 및 해석
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Titanic
1912년 침몰
1,500명 이상 사망
📊
2,224명 탑승객
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데이터 분석
🤖
머신러닝 모델